Satu kebiasaan yang sering saya lakukan saat memulai rapat (baca: menjadi notulis) adalah: mengaktifkan alat perekam suara. Bukan karena tidak mampu mengikuti jalannya diskusi, hanya saja saya tau bahwa pekerjaan setelah rapat akan lebih melelahkan dibanding rapat itu sendiri.
Ketika ruang rapat kosong dan orang-orang kembali ke ruangan masing-masing, saya justru “rapat lagi” dengan diri sendiri, membuka rekaman ulang memilah percakapan, memastikan keputusan dan menyusun rangkuman. Ritme diskusi yang cepat membuat banyak hal tak mungkin ditangkap dengan sekali dengar. Ada kalimat penting yang begitu cepat, keputusan yang muncul tiba-tiba atau percakapan yang saling tumpang tindih. Nah rekaman ini menjadi “alat pengaman” yang selalu saya andalkan untuk memastikan semua ditata dengan benar.
 | |
| Ini alat pengaman saya 😅 |
Tapi lama kelamaan alat pengaman itu malah menyita waktu dan energi. Ada rekaman yang volumenya kecil, pembicara yang terlalu jauh dari mikrofon, ruangan yang terlalu bising, atau dua orang bicara bersamaan. Untuk memastikan satu kalimat saja, saya bisa me-rewind file rekaman berkali-kali. Di momen itu, saya hanya bisa bertanya dalam hati: mungkinkah ada jalan yang lebih sederhana untuk ditempuh?🥲
Teknologi voice-to-text hadir seperti cahaya tipis yang menyelinap setelah badai, membawa harapan yang tenang. Bermacam layanan cloud menawarkan kemudahan: unggah rekaman, tunggu sejenak, dan teks pun kembali. Semuanya tampak sederhana, hampir menenangkan. Namun di balik keheningan itu, ada bayang-bayang halus yang sulit diabaikan. Sebab untuk meraih kenyamanan itu, berkas rekaman itu harus pergi jauh dari perangkat kita — menyusuri jalur yang tidak sepenuhnya dapat kita lihat, menuju server pihak ketiga yang tidak kita kenal dan tidak akan pernah berada dalam kendali kita.
Di titik inilah persoalan sebenarnya mulai terlihat lebih jelas. Kita tidak lagi hanya membicarakan kemudahan kerja atau efisiensi waktu, tetapi tentang bagaimana informasi rapat yang sering kali memuat keputusan strategis, data internal pegawai, hingga arah kebijakan, berpindah keluar dari ruang yang seharusnya menjaganya. Setiap kali sebuah rekaman meninggalkan perangkat kita, kendali atasnya ikut terlepas. Kita tidak tahu di mana berkas rekaman itu singgah, apa yang sebenarnya terjadi? Apakah berkas itu disimpan sementara? Siapa saja yang bisa mengaksesnya? Apakah benar-benar terhapus ketika kita menekan tombol delete? atau jejak apa yang tertinggal setelah semua proses selesai.
Bagi organisasi yang bekerja dengan data sensitif, ketidakpastian seperti ini bukan sekadar kegelisahan kecil. Ia adalah risiko nyata. Kita telah menyaksikan bagaimana sistem besar dapat terganggu hanya karena satu celah kecil di luar kendali internal. Insiden yang mengingatkan bahwa keamanan bukan hanya soal teknologi, tetapi soal rantai kepercayaan yang paling rentan. Ketika informasi melewati pihak ketiga, rantai itu otomatis bertambah panjang, dan setiap sambungan baru membuka potensi kerentanan baru.
Kembali ke Rumah (Transkripsi Lokal)
Saya mulai mencari cara yang tidak hanya lebih cepat, tetapi juga lebih aman — sebuah pendekatan yang memungkinkan saya bekerja tanpa perlu melepaskan kendali atas data yang saya kelola. Dan dari sanalah gagasan tentang transkripsi lokal mulai terasa sebagai jawaban yang paling masuk akal.
Transkripsi lokal bekerja dengan cara yang berbeda. Alih-alih mengirimkan rekaman ke server luar, model voice-to-text dijalankan langsung di perangkat atau server internal. Prosesnya berlangsung di lingkungan yang sepenuhnya berada dalam kendali kita. Tidak ada berkas yang keluar dari jaringan, tidak ada unggahan, tidak ada transit data ke pihak ketiga, dan tidak ada jejak yang tertinggal di tempat yang tidak kita ketahui.
Yang membuat perubahan ini terasa signifikan bukan hanya soal keamanan, tetapi juga soal ritme kerja. Beban teknis yang dulu menguras energi, mengulang rekaman berkali-kali atau menebak potongan percakapan. Model (baca: Model AI) lokal menangkap struktur pembicaraan, sementara saya bisa menggunakan energi untuk hal yang lebih penting: merapikan alur, memastikan keputusan tertulis dengan jelas, dan menyusun catatan rapat yang benar-benar mencerminkan apa yang terjadi.
Namun bagi saya, manfaat terbesarnya adalah ketenangan. Ada rasa lega ketika tahu berkas rekaman tidak pergi ke mana-mana. Ada rasa aman ketika proses transkripsi tidak melibatkan pihak luar. Dan ada rasa nyaman ketika teknologi yang kita gunakan benar-benar memperbaiki cara kita bekerja, bukan menambah kekhawatiran baru.
Kalau ada cara untuk bekerja lebih cepat tanpa membuat data internal keluar dari pintu, mengapa kita tidak memilih itu?
Epilog
Pada akhirnya, tulisan ini bukan hanya soal lelahnya menjadi notulis atau kekhawatiran tentang data yang bergerak ke tempat yang tidak kita lihat. Ini lebih seperti catatan awal dari apa yang sedang saya pikirkan akhir-akhir ini, tentang bagaimana seharusnya kita bekerja: cepat, aman, dan tetap berada dalam kendali kita.
Gagasan membuat aplikasi transkripsi lokal berbasis OpenAI/Whisper ini masih langkah pertama. Masih berupa ide yang coba saya pahami pelan-pelan. Setelah ini, akan ada konsepnya, desainnya, sampai akhirnya teknis yang bisa benar-benar dipakai.
Karena sebagian besar ide memang dimulai dari satu pertanyaan kecil: ada cara yang lebih baik, kan?
Posting Komentar